当LBS越来越成为O2O甚至是所有应用的标配，移动开发者的精力除了要放在应用的特色开发，又不免会有一部分耗在了基建开发上。虽然说LBS终端和服务器开发其实对于一个成规模的团队来说也许算不上难事，效率高的团队短短的几个月内也许可以完成。但门槛在于庞大并且精准的定位数据库，若一个团队从头开始，少则一年半载，多则需要几年的时间才能积累一定量的定位数据；若要打造一个高精度、可用的LBS定位系统，还要对定位数据精细筛选、过滤、加工、修正，从这个角度来说，开发比较难度大，周期长。

　　使用腾讯云分析提供的LBSSDK，只需要终端添加短短的几行代码即可达到定位附近的人的目的，省去所有的服务器开发、定位数据库等复杂逻辑，加上测试时间，可以在一两天内完成基本的工作。可以说是为开发者节省了99.99%的开发成本。而这个仅仅190K大小的SDK组件，却能够提供高精度的定位（GPS：20米左右；WIFI：30-180米；基站：150-180米），国内覆盖率99%以上、海外98%以上，多维度（支持基站、GPS、WIFI、IP）定位，全方位保证定位的成功率。

　　而在我们的服务器支持百万甚至千万级别的高并发量请求，并且可以根据负载动态调整，然而这么强大的功能背后，同时却能够省电省流量，每次定位请求数据包都小于1K。

　　腾讯云分析LBS定位组件，在产品上的应用上的亮点不仅仅只是“无需嵌入地图SDK，快速实现附近的人”，在基础的定位服务上，提供具有更多维度的数据服务，开发者可以了解到用户的地理位置信息，从而进行更精准的运营（后续会推出以地图形式的数据统计，类似用户画像），还能够跟附近的人进行即时聊天，增加用户的互动性，让用户在恰当的场景下顺利“发生关系”，提升用户黏度。（二期还会有更加丰富的地理位置服务，比如实时位置、轨迹记录、位置分享等。另外原生的数据也将陆续开放给开发者，敬请期待。）

　　应用举例：社交约炮应用通过使用lbs定位组件，用户信息如用户名，头像，性别，年龄，距离等可作为默认筛选条件；与此同时，开发者还可以自定义筛选维度，如工作、收入、爱好等。