语义理解获新突破,网易AI Lab论文入选人工智能顶会AAAI
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时间:2020-12-04 编辑: 来源:

近日,国际人工智能领域顶级学术会议AAAI 2021(第35届AAAI)论文收录结果出炉。网易AI Lab利用AI算法恢复多轮对话中指代及省略信息的论文《基于半自回归生成器的多轮对话改写模型》(SARG: A Novel Semi Autoregressive Generator for Multi-turn Incomplete Utterance Restoration)成功入选,这是国内被国际AI顶会收录的最新多轮对话改写研究成果,展示了网易AI Lab在自然语言处理(NLP)方向的领先实力。

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AAAI作为全球最权威的人工智能领域学术会议之一,每年都吸引着来自全球的广大优秀专家、学者和开发者投稿参会,是未来人工智能产业发展方向的重要风向标。本届大会共收到有效论文投稿9034篇,再创历史新高,最终1692篇被录用,录用率仅为21%,竞争十分激烈。

网易AI Lab本次入选的论文中,首次提出了一种结合序列标注和自回归生成的方法,来完成多轮对话改写的文本生成任务,以解决多轮对话系统中普遍存在的对话语义缺失、指代不明确和解码速度慢等问题。在多轮改写任务中,相比此前业界前沿的Seq2Seq系列方法,网易AI Lab本次所提出的模型不仅提高了多轮对话改写任务中的改写质量、具备更强的可解释性,还显著提高了生成改写句子的推断效率,其速度相比Seq2Seq系列方法快了10倍以上。

开放域人机对话系统作为人工智能领域的重要研究工作之一,已在智能客服、聊天机器人、虚拟助手等方面得到了广泛应用,但目前机器人对多轮对话的语义理解能力仍需提升。网易AI Lab此次提出的多轮对话改写模型通过指代消歧和省略补全,能够让机器人在多轮对话中,更加准确地理解用户的问题,让人机交互从机械的单轮对话进阶到更流畅的多轮对话成为可能,从而更加贴近人类真实自然的对话体验。

网易AI Lab自2017年成立以来,一直致力于人工智能领域的科研创新与场景应用。经过长期潜心研发,网易AI Lab的多项NLP技术已处于行业领先水平,并已在游戏环境净化、聊天机器人、舆情分析等游戏和商用场景中陆续落地,未来也将不断努力把技术优势延伸至更多其他应用场景。


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