平地一声惊雷起，屋檐几多燕子归。
就在近日欧洲议会以压倒性票数正式通过一项电子游戏相关决议，其中赞成票有560票、36票反对和16票弃权。它可被视为十月份欧洲会议的续集，当时议员们讨论的重点就是加大力度投入游戏和电子竞技，以提升欧盟的软实力。
如今，这一畅想正式盖戳成为指导欧洲游戏、电竞产业发展的指南。欧洲议会充分认可电子游戏拉动了经济增长，并从科研、文化创意及年轻人社交等维度展开论述。
以科研为例，欧洲议会认为：电子游戏极大推动了科技技术的研究，具有极强的创新价值；电子游戏在科普、继续教育等领域拥有发展潜力，并能够鼓励新一代欧洲人进入工程、科研、生物和艺术等多个领域。
平移至中国市场，科研主题可具象化为芯片、人工智能等备受关注的高精尖领域。归根结底在于芯片是科技时代的重要生产力。芯片则是第一、二次工业革命中的蒸汽机、内燃机。人工智能也是科技时代的重要生产力。人工智能则是第一、二次工业革命中的石油、天然气。
深入到应用侧，很多人可能不知道，游戏是孕育壮大芯片、人工智能最肥沃的土壤之一。这就不难解释，为何欧盟会高票通过促进游戏产业发展的决议。他山之石，可以攻玉。通过回溯游戏产业跟芯片、人工智能产业发展历史，我们试图寻找到三者之间的关系，及对当下如何重新认识游戏。
游戏成就了芯片巨头英伟达
游戏产业飞速发展背后，明面上是游戏画面日益清晰，操控愈发流畅，暗里则是游戏机，PC，移动智能设备芯片渲染能力快速地提升。
上世纪 80年代，当时主要由CPU进行像素绘制图形。不过，随PC游戏市场规模迅猛增长、游戏画面从2D转向3D分辨率越来越高，CPU工作效率大幅下降。针对上述难题，厂商们开始转向设计专门的图形加速芯片。一场产业变革旋即拉开序幕，一批批创业公司开始崭露头角。
英伟达、ATI(Array Technology Industry)顺势诞生。1995年，英伟达推出NVIDIA 1，主打3D图形娱乐领域。他们野心勃勃试图成为全方位的PC娱乐霸主，可因性能不佳、兼容性差等问题，导致销量惨淡。当时英伟达账户上，一度只能维持公司运转30天。
幸运的是，日本世嘉给了英伟达一次活下来的机会，让其为土星游戏机设计芯片。产品有人买，芯片出货量提升，这才让英伟达缓了一口气。
甚至可以说，正是日本游戏公司世嘉的订单，让英伟达一直撑到了PC时代。其实，英伟达自1993年诞生便一直专注于做游戏显卡。到了1999 年，英伟达推出显卡GeForce 256，并首次提出GPU概念。它在图形芯片内部创新地集成硬体T&L（几何光照转换）功能，让GPU拥有初步的几何处理能力，彻底突破决了当时众多游戏运行在CPU上遇到几何吞吐量不够的瓶颈。
次年，ATI推出Radeon 256，采用DX8 像素模糊效果，支持3D阴影，并拥有DX7的贴图效果。它是第一个采用 3D 纹理贴图新技术的显卡。至此，GPU领域迎来两强争霸时代。
如果我们谈论游戏画面仅仅只涉及GPU，显然客观性不够。GPU显卡性能跟渲染驱动、游戏引擎交织共生。只有三者完美适配，方能让游戏画面极致还原物理世界。当时《暗黑破坏神2》游戏正是采用GeForce 256，DirectX 7版本，成功在游戏中实现凹凸映射效果。
后来DirectX 8升级，推出Shader Model（渲染单元模式），意味着游戏开发人员构建3D场景难度大大降低。意识到这一点，英伟达火速跟进适配，推出NVIDIA Geforce3 Ti图形卡。暴雪娱乐推出的《魔兽争霸3》采用了上述芯片配置，玩家们得以在游戏中欣赏水面动态波纹光影效果。
伴随着PC游戏攻城略地，英伟达也成功登陆资本市场，成为全球领先的芯片公司。1999年英伟达上市时的招股书中披露游戏业务为其主要来源，直到今天，游戏业务仍就是英伟达四大业务支柱之一。
无独有偶，进入到移动游戏时代，同样孵化了高通这类创业芯片新贵。高通于2007年推出第一代高通骁龙芯片，同年苹果推出苹果手机。此后，高通成为了安卓手机市场的英伟达。
笔者认为，正是游戏行业培育壮大了英伟达、高通这类芯片公司。以史为鉴，回到当前大国间愈发激烈的科技竞争，要想让国产芯片厂商做大做强，信创市场固然不可或缺，但类似游戏这样既能刺激技术进步，又具备大量用户的消费市场也值得鼓励。
其实从市场规模可窥见一二，信创市场规模为百亿级，游戏市场为千亿级。做大做强游戏市场，有利于能扩大国产芯片出货量级、吸纳更多科技人才、提供丰富的应用场景，实在是裨益甚多。
推动人工智能发展须协同游戏
是游戏成就了英伟达，让英伟达一度成为全球市值最高的芯片公司。
如果说游戏是英伟达的第一增长曲线，毫无疑问人工智能则是其第二增长曲线。早在2006年，英伟达就推出通用并行计算架构CUDA，为其成为“AI计算之王”奠定了坚实的基础。六年后，英伟达GPU助攻深度学习算法夺魁国际计算机视觉顶级赛事ImageNet竞赛，掀起了人工智能（AI）第三次浪潮。
时间缓缓来到2020年，英伟达数据中心业务（云计算、AI）首度超过了游戏业务。至此，英伟达终于填补上了错失移动游戏留下的漏洞。需要注意的是，这些AI业务有很大一部分是架构在游戏业务上。
像DeepMind、Open AI 等全球顶尖AI实验室，他们训练AI算法模型大多会采购英伟达 Tesla K80 显卡。至于训练AI算法模型的场景则是各类游戏，比如《雷神之锤3：竞技场》《星际争霸》《魔兽争霸》等。
为什么会选择游戏？它又能横向、纵向扩展到哪些领域呢？我们以DeepMind旗下星际争霸AI AlphaStar为例，它训练的游戏是最具挑战性的RTS《星际争霸》。它拥有20多年电竞联赛历史，集微操、策略、经济系统于一身。
游戏前期、中期、后期，需根据选择的角色属性、对阵选手策略适时调整。DeepMind团队认为，《星际争霸》是一款复杂的游戏，AlphaStar背后的技术可以用来解决其它问题。像是天气建模、生物科技、语言理解以及研究开发安全稳定系统等AI方面，它都会有很大的帮助。
正是得益于DeepMind不断在各类游戏上打磨AI算法模型，它才能成功预测蛋白质结构。蛋白质是生命的奠基石，由氨基酸链组成，并折叠成复杂的形状。很大程度上，其3D结构决定了功能。一旦人类知道蛋白质如何折叠，就可以了解其工作原理，以及如何改变其行为。
“自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的3D结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。”DeepMind创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，“这为AlphaFold开辟了巨大的空间，对重要科学问题产生深远影响，比如可持续性、粮食安全和被忽视的疾病等。”他强调，人类现在正处于数字生物学新纪元的开端。
笔者认为，顶尖AI实验室选择从游戏切入研发AI算法，是走向通用人工智能（Artificial general intelligence,AGI）的重要路径之一。
人才兴业，游戏行业是启蒙基地
无论是芯片产业、人工智能领域，还是与之紧密相关的生命科学、航天科技，这些高科技行业背后都离不开一代代科学家、工程师的努力。而在过去，游戏也曾启迪了很多知名企业家、科学家。
前述AI顶尖实验室OpenAI 联合创始人、特斯拉CEO、SpaceX创始人埃隆·马斯克，从小喜欢玩游戏。跟不少科技巨子一样，马斯克把玩游戏深度拓展为开发游戏，挖到了自己的第一桶金。
12岁那年，他开发了太空小游戏《Blastar》，有167行指令。当时本地杂志描述游戏时称：“在游戏中你要摧毁携带有氢弹的外星飞船，游戏的操作性和动画效果非常棒”。
马斯克曾表示：“游戏促使我学习如何进行电脑编程，我想我可以开发我自己的游戏，我想知道游戏的工作原理，我想创建一个自己的视频游戏，这是我学习计算机编程的原始动力。”
我们不妨这样说，正是这份对编程和游戏的兴趣，最终驱使马斯克走上IT之路，而后才有了Paypal、特斯拉、SpaceX等顶级科技公司。
跟马斯克一样，苹果联合创始人史蒂夫·乔布斯也是从游戏上获得了人生的第一桶金。而后，在他的引领下人类正式进入了移动互联网时代，在创立苹果之前，他只做过一份工作，那就是为雅达利设计游戏。
是的，游戏行业影响了不少芯片、人工智能及其他高精尖领域的大佬。如今，这一趋势仍在继续。不然，欧盟不会在此时此刻提出推动游戏产业发展，毕竟欧盟游戏产业落后了。
进入到21世纪，欧盟游戏产值曾在2008年超越美国，成为次于亚洲的全球游戏市场。可惜，领先势头仅持续了五年，2012年美国超越欧盟冠绝全球。这一格局到2016年被打破，当年中国超过了美国成为全球第一大游戏市场。奈何2019年，美国再次登上冠军宝座，延续至今。
意料之中的是，科技领域跟美国在游戏产业沉浮保持着大致的升降曲线。这期间中国游戏产业之所以能短暂引领全球市场，主要系国家人才政策支持、移动互联网快速发展等。以及同期，中国科技公司的奋起直追。
笔者认为，游戏确实影响着数代人对数字技术、科技的认知和融入，而伴随着全球数字经济的发展，这种影响势必会更加深远；与此同时，游戏也在潜移默化推动着芯片产业、人工智能产业高速发展，游戏领域的建模、渲染、AI计算等技术也不断外溢到生命科学、航空航天、工业制造等多个领域，成为数字时代的基础工具。正如欧洲议会上的观点，游戏跟科技、经济、文化息息相关。
游戏早已不止于游戏。
